上次见刘鹏老师可能还是搜狐实习的时候,后来刘鹏走了,峰扬走了,整个团队改做推荐系统,最后又回到效果广告,算是绕了一个圈吧。买了本计算广告,更多的是给自己一个念想,念念不忘必有回响么。

主要记录几个知识点或者观点:

  1. 竞价的历史性作用、gd广告和竞价广告的诞生原因

    保量(guarantee delivery)广告相对于品牌广告(CPT),主要解决了流量浪费的问题,CPM的售卖方式相对增加了广告流量的利用率(比如按照性别的售卖,大致可以增加20-25%的收益)。然而保量广告相对来讲对流量的利用并不极致,大部分gd系统都面临超卖或者保守售卖的问题,可能会导致补量或者浪费,在线流量分配和优化也是个比较复杂的问题。所以才有了竞价广告,根据Nash均衡,广告价格是出价方博弈的结果。这样就可以让广告效益最大化,区分优质流量,同时长尾的流量也有变现的机会。

    当然也就引入了程序化交易。程序化交易是工业化的结果,但是对于广告来讲,良莠不齐的广告对于场景融入是非常不利的。程序化交易在移动时代带来了更不好的用户体验。

  2. 搜索广告的场景和精妙之处

    搜索广告实现了两点最精巧的地方:精确判断用户意图,跟媒体内容完美融入,所以历来是兵家必争之地。

  3. 移动广告、gps定位、地理位置

    移动时代,广告不能照搬PC时代的经验。移动设备屏幕上广告的体验是很差的。移动时代对于用户意图的判断实际上是更精准了,比如可以通过GPS等判断用户所处的位置,推送更符合场景的广告。但是广告体验就更加困难了,这是有利有弊的地方。

  4. O2O是潜在的广告市场

    O2O商家是之前几乎不可能成为广告主的一个群体。O2O广告有相当的地域要求,所以对Targeting的要求更高,相对PC时代,移动时代才是O2O广告能发力的地方。智能手机的普及提供了更精准的Targeting,使这部分人群有可能成为潜在广告主。

Bibliography:

[1] 怎样向非专业人士专业地解释「纳什均衡」?, https://www.zhihu.com/question/19804990

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