上次见刘鹏老师可能还是搜狐实习的时候，后来刘鹏走了，峰扬走了，整个团队改做推荐系统，最后又回到效果广告，算是绕了一个圈吧。买了本计算广告，更多的是给自己一个念想，念念不忘必有回响么。
主要记录几个知识点或者观点：
- 竞价的历史性作用、gd广告和竞价广告的诞生原因
保量（guarantee delivery）广告相对于品牌广告（CPT），主要解决了流量浪费的问题，CPM的售卖方式相对增加了广告流量的利用率（比如按照性别的售卖，大致可以增加20-25%的收益）。然而保量广告相对来讲对流量的利用并不极致，大部分gd系统都面临超卖或者保守售卖的问题，可能会导致补量或者浪费，在线流量分配和优化也是个比较复杂的问题。所以才有了竞价广告，根据
Nash均衡，广告价格是出价方博弈的结果。这样就可以让广告效益最大化，区分优质流量，同时长尾的流量也有变现的机会。
当然也就引入了程序化交易。程序化交易是工业化的结果，但是对于广告来讲，良莠不齐的广告对于场景融入是非常不利的。程序化交易在移动时代带来了更不好的用户体验。
- 搜索广告的场景和精妙之处
搜索广告实现了两点最精巧的地方：精确判断用户意图，跟媒体内容完美融入，所以历来是兵家必争之地。
- 移动广告、gps定位、地理位置
移动时代，广告不能照搬PC时代的经验。移动设备屏幕上广告的体验是很差的。移动时代对于用户意图的判断实际上是更精准了，比如可以通过GPS等判断用户所处的位置，推送更符合场景的广告。但是广告体验就更加困难了，这是有利有弊的地方。
- O2O是潜在的广告市场
O2O商家是之前几乎不可能成为广告主的一个群体。O2O广告有相当的地域要求，所以对Targeting的要求更高，相对PC时代，移动时代才是O2O广告能发力的地方。智能手机的普及提供了更精准的Targeting，使这部分人群有可能成为潜在广告主。
Bibliography:
[1] 怎样向非专业人士专业地解释「纳什均衡」？, https://www.zhihu.com/question/19804990